NVIDIA GRID K2是英伟达为虚拟化平台推出的一款虚拟显卡,支持直通、vSGA模式和vGPU模式。从官方的资料来看,这款显卡只能在三中模式中选择一种,ESXi主机使用vGPU模式的话就不能使用这张显卡用于vSGA模式。而我的机器中正好就有Linux和Windows两种系统的虚拟机,GRID K2显卡的vGPU只支持Windows系统,Linux系统下没有对应的显卡驱动,只能使用vSGA模式。而使用vSGA模式又会有很大的性能上的降低。如此就陷入了进退两难的地步。
不撞南墙心不死
官网的文档都是说了只能选一种模式,可是K2可是有两颗物理GPU的,实际情况又是如何呢,好奇心和卡到不行的桌面环境逼着我最终淘了一张GRID K2来实测一下。经过上手实测,确认可以将一个GPU设置为vGPU模式,另一个用于vSGA模式。
安装
将ESXi主机停机,把GRID K2显卡安装的机器上之后,开启ESXi服务器,系统启动后开启SSH服务。
到NVIDIA官网下载GRID K2显卡的驱动,我下载的是NVIDIA-vGPU-kepler-vSphere-6.5-367.134-370.41,将其解压,将压缩包内的vib文件上传的ESXi的存储中。通过SSH登录ESXi主机,使用esxcli命令安装驱动。
[root@esxi:~] esxcli software vib install -v directory/NVIDIA-vGPU-kepler-vSphere-6.5-367.134-370.41.vib
安装完成后重启服务器。待重启完成后登陆SSH,运行nvidia-smi 可以看到已安装的GRID显卡,至此基本安装完成。
[root@node0:~] nvidia-smi Thu Jan 7 12:19:53 2021 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 367.134 Driver Version: 367.134 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 GRID K2 On | 0000:06:00.0 Off | Off | | N/A 36C P8 29W / 117W | 9MiB / 4095MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ | 1 GRID K2 On | 0000:07:00.0 Off | Off | | N/A 30C P8 28W / 117W | 18MiB / 4095MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |=============================================================================| | 1 2099970 G Xorg 7MiB | +-----------------------------------------------------------------------------+
到vCenter中选择对应的ESXi主机>配置>硬件>图形>图形设备 中可以看到有两个NVIDIAGRID K2显卡,在“主机图形”中系统默认的是VMware 共享虚拟图形,把它改为直接共享,再在图形设备中选中两张K2显卡的第一张,将其改为直接共享,并勾选重新启动X.Org服务器,第二张K2保持“共享”不变。此时,显卡设置完成。
Linux虚拟中启用3D图形,3D渲染器选择自动,Windows系统中添加新的共享PCI设备,选择GRID K2显卡和配置对应的虚拟显卡型号,开启Windows系统后安装vGPU驱动。
此时运行nvidia-smi 可以看到,Linux系统和Windows系统都有在这张GRID K2显卡进行加速,GPU0分配给了Windows系统,GPU1给Linux系统和其他系统共享使用:
[root@node0:~] nvidia-smi Fri Jan 8 07:06:58 2021 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 367.134 Driver Version: 367.134 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 GRID K2 On | 0000:06:00.0 Off | Off | | N/A 43C P8 29W / 117W | 4075MiB / 4095MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ | 1 GRID K2 On | 0000:07:00.0 Off | Off | | N/A 38C P0 53W / 117W | 20MiB / 4095MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |=============================================================================| | 0 2114316 C+G cxy.lab.pypy.fun 2032MiB | | 0 2114835 C+G edp.lab.pypy.fun 2032MiB | | 1 2099970 G Xorg 7MiB | | 1 2115524 G ldp.lab.pypy.fun 1MiB | +-----------------------------------------------------------------------------+
再到vCenter中查看,两个Windows系统使用的vGPU调用的是第一颗物理核心,Linux系统则是使用的第二颗物理GPU。
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